Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning (Vollzeit | Karlsruhe / Telearbeit)

generic.de software technologies AG
the clean code company

Seit 2010 setzen wir unternehmensweit auf Clean Code Development. Das Wertesystem hilft uns dabei, hochqualitativen Quellcode zu entwickeln – für absolut nachhaltige Softwareprodukte.

Wir bauen maßgeschneiderte und zugleich anspruchsvolle Lösungen für unsere Kunden. Als Data Scientist (m/w/d) bist Du Expert:in, wenn es um die Datenanalyse- und Interpretation geht, um wertvolle Erkenntnisse für unsere Kundenprojekte zu gewinnen. Mit Deinen Arbeitsergebnissen erzeugst Du einen direkten Mehrwert für unsere Kunden. Die Anwendungsfälle sind dabei sehr vielfältig.

Spannende Aufgaben:

• Beginnend auf der grünen Wiese unterstützt Du aktiv in unseren innovativen Kundenprojekten und entwickelst Dich zum/ zur Expert:in für Machine Learning/ Deep Learning.
• Du wählst die geeigneten Machine Learning Modelle für die jeweiligen Einsatzzwecke aus und entwickelst diese mit den richtigen Tools weiter.
• Du arbeitest mit der Cloud von Microsoft Azure und überführst die von Dir ausgewählten und geeigneten Machine Learning Umgebungen.
• Du führst Datenanalysen durch und beschäftigst Dich mit spannenden Anwendungsfällen wie Forecasting, Clustering etc.
• Mit der Unterstützung des Marketing-Teams veröffentlichst Du Blogartikel und arbeitest aktiv an der Außenwirkung des Unternehmens.

Beste Voraussetzungen:

• Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder Physik.
• Du bringst mind. 2–3 Jahre Berufserfahrung sowie erste Kenntnisse im Machine Learning und der Erstellung von Algorithmen mit.
• Dein ausgeprägter Forscherdrang zeichnet Dich ebenso aus wie eine Begeisterung für agile Methoden und ein kreatives Mindset.
• Mit Deiner sehr guten Kommunikationsfähigkeit kannst Du technische Sachverhalte einfach erklären und auf den Punkt bringen.
• Du stößt gerne Themen proaktiv an und bist stets mit Begeisterung bei der Sache.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse.
• Zudem bringst Du sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit.

Als Teil von uns, …
… unterstützen wir Dich in Deiner persönlichen Weiterentwicklung mit unserer internen Academy.
… hast Du Selbstverantwortung und Freiheit in der Arbeitsgestaltung.
… profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten & mobilem Arbeiten für die nötige Flexibilität.
… hast Du einen sicheren Arbeitsplatz und wir können auf Deine individuellen Lebensphasen eingehen.
… erlebst Du tolle Teamevents und kannst Deine Kolleg:innen bei Sport und Spaß auch privat besser kennenlernen.
… profitierst Du von unseren Vergünstigungen: Job-Rad, Dienstwagen, Ladepunkte für E-Fahrzeuge, Fitnessstudio und noch vieles mehr.

Zu unseren Benefits

Lust mit uns zu arbeiten?
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Wir freuen uns schon, Dich kennenzulernen!